はじめに

2024年2月、OpenAIは「Sora（ソラ）」という名の動画生成AIを発表しました。日本語の「空」にちなんで名付けられたこのAIは、テキストプロンプト（指示文）から高品質な動画を生成できる画期的な技術です。そして2024年12月9日、「Sora Turbo」として正式にリリースされ、一般ユーザーも利用できるようになりました。

本記事では、OpenAI SORAの技術的な仕組み、できること、活用方法、そして今後の展望について、高校生でも理解できるよう詳しく解説します。AIによる動画生成という新しい技術が、私たちの創作活動やビジネスにどのような変革をもたらすのか、一緒に見ていきましょう。

1. OpenAI SORAとは？基本情報と最新動向

 

 

1.1 SORAの概要

SORAは、OpenAI社が開発した最先端の動画生成AIモデルです。テキストによる指示（プロンプト）を入力するだけで、最長20秒の高品質な動画を生成できます。SORAの名前は日本語の「空」に由来し、無限の創造性を表現しています。

SORAの最大の特徴は、複雑なシーンや多様なキャラクター、カメラの動き、被写体と背景の詳細まで、自然で違和感のない動画として表現できる点です。従来の動画生成AIと比較して、はるかに高度な表現力と自然さを実現しています。

1.2 開発の経緯と最新状況

SORAは2024年2月15日に初めて発表され、当初は限られた専門家やクリエイターのみがアクセスできる状態でした。OpenAIはこの期間に多くのフィードバックを集め、モデルの改良を重ねました。

そして2024年12月9日、「Sora Turbo」として正式にリリースされ、ChatGPT Plus、Team、Proなどの有料プランユーザーが利用できるようになりました。初期バージョンと比較して、生成速度の向上、より長い動画の生成（最大20秒）、高解像度（最大1080p）への対応など、多くの改良が加えられています。

 

1.3 最新の料金体系

2025年3月の最新情報によると、SORAはクレジット制（利用回数制限）を撤廃し、有料プランによって無制限に利用できるようになりました。各プランによって生成可能な動画の品質や機能に差があります。

• ChatGPT Plus/Team: 基本的な動画生成機能、短い動画クリップの作成に適しています
• ChatGPT Pro: プロフェッショナルな制作環境、より長尺・高品質な動画制作、商用利用を前提とした制作に適しています。

 

上位プランほど映像品質や生成時間の上限が拡大し、ウォーターマーク（透かし）の有無など実務利用における利便性も高まります。

OpenAIが開発した動画生成AI「Sora（ソラ）」は、テキストや画像、動画を入力として受け取り、新たな動画を生成するモデルです。​2024年12月9日に一般公開され、現在はChatGPT PlusおよびProの有料ユーザーが利用可能です。

・OpenAI

・金太郎 note（ノート）　　

・Wikipedia　　　　　　・アメリカ合衆国のニュースサイト The Verge

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🆕 最新情報（2025年4月時点）

• 最大20秒・1080p対応：​Soraは最大20秒、解像度1080pの動画を生成可能です。アスペクト比はワイド、縦長、正方形などに対応しています。 

• 多様な入力に対応：​テキスト、画像、動画を組み合わせたプロンプトで、複雑なシーンや複数キャラクターの動きを含む動画を生成できます。 ​

• 高度な編集機能：​ストーリーボードツールを使用して、各フレームの詳細な入力指定や、既存アセットの拡張・リミックスが可能です。 ​

• Sora Turboの登場：2024年12月には「Sora Turbo」がリリースされ、生成速度の向上やタイムライン編集、画像プロンプトの追加などが可能になりました。

• Wondershare Filmora　←最新情報サイト​

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⚠️ 利用制限と安全対策

• 人物描写の制限：誤用やディープフェイク対策のため、人物を描写する動画の生成は限定されたテスターのみに許可されています。 ​

• 禁止コンテンツ：ヌード、暴力、著名人の肖像、著作権侵害の可能性があるコンテンツなどは生成できません。​

• 透かしとメタデータ：生成された動画にはAI生成であることを示す透かしやC2PAメタデータが埋め込まれています。​

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💻 利用方法と料金プラン

• 利用方法：​SoraはChatGPT Plus（$20/月）およびPro（$200/月）のユーザーが利用可能です。​

• 生成制限：​ChatGPT Plusでは最大720pの動画を月50本まで、ChatGPT Proでは1080pの動画を無制限に生成できます。 ​

• アクセス方法：​Soraは公式サイトからアクセスできます。

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Soraは、映像制作やコンテンツ生成の新たな可能性を広げるツールとして注目されています。​今後のアップデートや新機能の追加にも期待が高まっています。

2. SORAの技術的仕組み

2.1 拡散モデルとトランスフォーマーアーキテクチャ

SORAは、主に2つの技術を組み合わせて動画生成を実現しています：

1. 拡散モデル（Diffusion Model）： SORAでは、ハイクオリティな動画生成を実現するために拡散モデルを採用しています。これは、動画に一度ノイズを加えてから、段階的にノイズを除去していくプロセスです。まず膨大な量の静止ノイズを加えて低品質の動画を生成した後、段階的にノイズを除去していきます。最終的に求められる品質へと近づけていく過程を学習することで、プロンプトの内容を反映した動画を生成します。

2. トランスフォーマーアーキテクチャ： ChatGPTと同じく、SORAもトランスフォーマーアーキテクチャを搭載しています。SORAの拡張モデルは、言語処理や画像生成でも優れたスケーリング性能を発揮したビデオ生成用のスケーリングトランスフォーマーです。ノイズが多い情報が入力されると、元のきれいなパッチを予測するようにトレーニングされています。

2.2 パッチを用いたデータ学習

SORAでは、動画や画像を「パッチ」という小さな単位の集合として表現します。パッチは、大規模言語モデル（LLM）におけるテキストトークンと似たようなものです。

処理の流れは以下の通りです： 1. 画像や動画を「低次元の潜在空間（Video compression network）」に圧縮 2. SORAが理解できる単位としての「時空間パッチ（Spacetime Latent Patches）」へと分解 3. SORAが潜在空間内で動画を生成して最終的な成果物を得る

パッチを用いてデータの表現方法を統一することにより、異なる時間や解像度、アスペクト比を持つ幅広い視覚データに対して、拡散変換器を学習できます。

2.3 高速化技術「Sora Turbo」

2024年12月にリリースされた「Sora Turbo」では、処理効率の最適化、並列処理能力の向上、レンダリング速度の向上などの技術的進化が実現されました。これにより、従来より最大2倍速く動画を生成できるようになり、多数のユーザーが同時にリクエストしても安定して処理できるようになりました。

3. SORAでできること：機能と活用例

3.1 テキストから動画を作成（Text-To-Video）

SORAのメインとなる機能は、テキストから動画を生成する（Text-To-Video）機能です。プロンプトを正確に理解し、違和感の少ない高精度な動画を生成します。動画の尺は最長20秒で、画期的な長さと言われています。

SORAはプロンプトの内容に加えて、物理的にどのように存在するかなども理解できます。そのため、複数のキャラクターや特定の動き、被写体と背景の詳細を含んだ複雑なシーンも自然な動画として生成することに成功しています。

活用例：

• マーケティング用の短い商品紹介動画
• SNS投稿用の魅力的なショートクリップ
• 教育コンテンツのアニメーション
• 映画やゲームのコンセプト映像

3.2 静止画から動画を作成（Image-to-Video）

SORAは、テキストのプロンプトだけでなく、画像からも動画を生成できます。DALL-E（OpenAIの画像生成AI）で作成した画像を動かすことも可能です。例えば、SORAに画像とテキストのプロンプトを合わせて入力することで、高精度な動画を生成できます。

活用例：

• 静止画のキャラクターに動きを付ける
• 風景写真に動きや天候の変化を加える
• 製品写真を360度回転させる動画に変換

3.3 動画の拡張・編集（Video-to-Video）

SORAは、動画の拡張や編集（Video-to-Video）も可能です。OpenAIの公式サイトでは、生成された動画のセグメントから時間を逆方向に拡張した動画が公開されています。動画の前後両方を拡張して、異なる複数の動画を用いてループ動画を生成することも簡単です。

また、入力動画を徐々に補完しながらシームレスなトランジションを作成したり、構図が異なる2つの動画を統合して、映画館で見るシーンの切り替えのような本格的な動画を誰でも作り出すことが可能です。

さらに、テキストから画像や動画を編集する方法（SDEdit）を活用することで、動画のスタイルや環境をすぐに変換できます。

活用例：

• 既存動画の延長や前後の場面追加
• 複数動画の自然な統合
• 動画のスタイル変更（昼から夜へ、晴れから雨へなど）

3.4 画像の生成

SORAは、動画だけでなく画像の生成にも対応しています。画像は最大2048×2048pxの解像度のため、多彩なサイズの画像を生成することが可能です。動画と同じように、ディテールやスタイルを調整でき、汎用性の高いツールとして活用できます。

活用例：

• 高解像度のイラスト作成
• 商品カタログ用の画像生成
• ウェブサイトやSNS用のビジュアル素材

3.5 高度なシミュレーション

SORAには、従来の動画生成AIモデルとは一線を画す高度なシミュレーション能力があります。一度に多くのフレームの詳細を予測することで、数学的・物理的な整合性が保たれた動画を生成できます。

例えば、カメラの移動や回転により、人物や背景の要素が物理的に一貫性を持って移動するような動画を生成できます。また、ゲームの世界など人工的なプロセスをシミュレートすることも可能で、ユーザーがゲームをプレイしているかのようなリアルな映像を作り出すことができます。

活用例：

• 物理現象のシミュレーション動画
• ゲームデモやコンセプト映像
• 建築や都市計画のビジュアライゼーション

4. SORAの活用方法：SNSとビジネス

4.1 SNSでの活用方法

SORAは、SNSコンテンツ制作に革命をもたらす可能性を秘めています。以下のような活用方法が考えられます：

1. ショート動画の作成： TikTokやInstagramリール、YouTube Shortsなどの短尺動画プラットフォーム向けに、魅力的なコンテンツを簡単に作成できます。テキストプロンプトだけで、プロが作ったような高品質な動画が生成できるため、個人クリエイターの表現の幅が大きく広がります。

2. ビジュアルストーリーテリング： 文章だけでは伝わりにくい内容も、SORAを使えば視覚的に表現できます。例えば、旅行体験や料理レシピ、DIYプロジェクトなどを、実際に撮影することなく視覚的に伝えることが可能になります。

3. コンテンツの差別化： 競争が激しいSNS市場で、SORAを活用することで独自性のあるコンテンツを作成できます。他のクリエイターが実写やアニメーションで苦労して作成するような表現も、テキストプロンプトだけで実現できます。

4. Remix機能の活用： SORAの「Remix」機能を使えば、既存の動画に新しい要素やスタイルを追加し、オリジナルの動画に再構成できます。これにより、トレンドに合わせたコンテンツの素早いアレンジが可能になります。

4.2 ビジネスでの活用方法

ビジネスシーンでも、SORAは多くの可能性を提供します：

1. マーケティング素材の作成： 商品紹介動画、サービス説明動画、広告素材などを、専門的な撮影機材や技術がなくても作成できます。特にChatGPT Proプランでは、ウォーターマークなしの高品質動画を生成できるため、プロフェッショナルな用途にも適しています。

2. プロトタイピングとコンセプト検証： 新製品やサービスのコンセプト映像を素早く作成し、顧客や投資家に視覚的に提示することができます。実際の製品開発前に、様々なデザインやシナリオをビジュアル化して検証できます。

3. 教育・トレーニングコンテンツ： 社内研修や顧客向け教育コンテンツを、テキストベースの説明から視覚的なアニメーションに変換できます。複雑な概念や手順も、わかりやすく視覚化することが可能です。

4. 不動産・建築業界： まだ建設されていない物件や空間を、リアルな動画として表現できます。顧客は完成イメージを動画で確認でき、意思決定がしやすくなります。

5. コスト削減と制作時間の短縮： 従来は高額な制作費と長い時間がかかっていた動画コンテンツを、大幅に少ないコストと時間で作成できます。特に2025年3月からクレジット制が撤廃され、有料プランで無制限に利用できるようになったことで、コスト効率が大きく向上しました。

5. SORAの課題と今後の方向性

5.1 現在の課題と制限

SORAは革新的な技術ですが、いくつかの課題も抱えています：

1. 物理シミュレーションや因果関係の理解が難しい： OpenAIは、現在のモデルが抱える弱点として、複雑な場面や因果関係が含まれる状況において、物理的な整合性を正確に理解できない場合があると指摘しています。例えば、キャラクターがクッキーを食べている動画では、クッキーの形が維持されていたり、ガラスが砕ける場面をうまく表現できないことがあります。

2. 音声への対応の欠如： 現時点でSORAは音声を生成する機能を持っていません。動画に音声を付けるには、別のツールを使用する必要があります。

3. 生成される文字の不自然さ： 看板や文字が含まれるシーンでは、文字が不鮮明で、日本語ではない文字になっているなど、不完全な部分が残されています。

4. 長時間動画の制限： 現在のSORAは最長20秒の動画しか生成できません。長編コンテンツの作成には、複数の短い動画を組み合わせる必要があります。

5.2 今後の展望と発展方向

SORAの今後の発展方向としては、以下のような可能性が考えられます：

1. 音声生成との統合： OpenAIの音声生成技術と統合することで、動画と音声を同時に生成できるようになる可能性があります。これにより、完全なマルチメディアコンテンツの自動生成が実現するでしょう。

2. より長い動画の生成： 技術の進化により、20秒以上の長時間動画の生成が可能になると予想されます。これにより、短編映画やより複雑なストーリーテリングが可能になります。

3. インタラクティブ要素の追加： 将来的には、生成された動画にインタラクティブな要素を追加できるようになるかもしれません。視聴者の反応に応じて変化する動画コンテンツなど、新しい表現形態が生まれる可能性があります。

4. 専門分野向けの最適化： 医療、教育、建築など、特定の専門分野向けに最適化されたバージョンが登場する可能性があります。各分野特有の要件に合わせた動画生成が可能になるでしょう。

5. リアルタイム生成の実現： 処理速度の向上により、リアルタイムでの動画生成が可能になるかもしれません。これにより、ライブストリーミングやインタラクティブなメディア体験が革新される可能性があります。

6. まとめ：SORAが切り開く創造の新時代

OpenAI SORAは、AIによる動画生成という新しい領域を切り開き、クリエイティブ表現の可能性を大きく広げています。テキストから高品質な動画を生成する能力は、個人のSNS投稿から企業のマーケティング活動まで、幅広い分野に革命をもたらす可能性を秘めています。

2024年12月の正式リリースと2025年3月のクレジット制撤廃により、SORAはより多くのユーザーにとってアクセスしやすいツールとなりました。技術的な課題はあるものの、その革新的な機能と可能性は、動画制作の民主化と創造性の拡大に大きく貢献するでしょう。

今後もSORAの進化に注目し、この革新的なツールを活用して、新しい表現やビジネスの可能性を探求していくことをおすすめします。AIによる動画生成の新時代は、まだ始まったばかりです。

参考資料

1. OpenAI公式サイト 

2. AI Smiley – Open AIのSoraとは？できることや使い方、今後の課題も解説: 

3. Filmora Wondershare  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【2025年最新情報】OpenAI Soraが遂に公開！使い方や課題についても完全解説！

4. GPT Master 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 クレジット制を撤廃！OpenAI『Sora』の無制限動画生成がもたらす新時代